当サイトは海外政府機関でも広く利用されている「Drupal」を使用して開発・運用しています。Drupalの最新情報・Tipsなどをバックヤード記事として紹介しています。Drupal開発・保守およびパッケージに対するご相談やご質問は、お問い合わせフォームから受け付けております。
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コミック調イメージ生成
イメージ生成
ChatGPTの自然言語処理(NLP)技術により、ユーザーが指定した条件を画像生成AIが効率よく処理できるプロンプトに変換します。変換されたプロンプトをシームレスにChatGPT画像生成モデルに引き渡して、高品質の画像を生成します。
投稿日: 2024-10-21
Drupal 10 のサポートは2026 年中下旬頃までです。まだ時間的な余裕があるとはいえ、アップグレードを成功させるには準備が重要です。ここでは、Drupal の最新バージョン 11 への移行に向けて準備するための重要な手順をご紹介します。
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イラストイメージ生成
イメージ生成
ChatGPTの自然言語処理(NLP)技術により、ユーザーが指定した条件を画像生成AIが効率よく処理できるプロンプトに変換します。変換されたプロンプトをシームレスにChatGPT画像生成モデルに引き渡して、高品質の画像を生成します。
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イメージ生成支援
イメージ生成
ChatGPTの自然言語処理(NLP)技術により、ユーザーが指定した条件を画像生成AIが効率よく処理できるプロンプトに変換します。変換されたプロンプトをシームレスにChatGPT画像生成モデルに引き渡して、高品質の画像を生成します。
投稿日: 2024-01-27
Drupal10.2が2023年の年末にリリースされました。今回検証するDrupal10.2に新機能というのは、プラグインタイプなどで広く使われているDoctrine Annotationsの代わりに、Attributesが利用できるようになったそうなのでそれを使ってみます。
投稿日: 2024-01-27
SWIFTMAILER はセキュリティ上の理由で開発が終了しました。Drupal10.1以上にアップデートする場合は、SWIFTMAILERが使用できなくなりました。ここではSwiftmailerの代替モジュールとしてSymfony/mailerに置き換える方法をご紹介します。
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浮世絵風イメージ生成
イメージ生成
ChatGPTの自然言語処理(NLP)技術により、ユーザーが指定した条件を画像生成AIが効率よく処理できるプロンプトに変換します。変換されたプロンプトをシームレスにChatGPT画像生成モデルに引き渡して、高品質の画像を生成します。
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実写イメージ生成
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投稿日: 2024-01-20
デジタル庁が推進してきた「政府ウェブサイトの標準化・統一化」の第一弾としてマイナンバーなどを扱うデジタル庁ホームページのフレームワークCMSにDrupalが採用されました。その詳細をご説明します!
バックヤード記事
当サイトは海外政府機関でも広く利用されている「Drupal」を使用して開発・運用しています。Drupalの最新情報・Tipsなどをバックヤード記事として紹介しています。Drupal開発・保守およびパッケージに対するご相談やご質問は、お問い合わせフォームから受け付けております。
ChatGPTテンプレ活用術
技術系ブログの執筆が大変で困っている方に朗報です。AIモデルの一つであるCHATGPTを使ってブログ記事を作成できるようになりました。CHATGPTは自然言語処理の技術を応用したもので、人間のように文章を生成することができます。本記事では、CHATGPTを使用してブログ記事を作成するメリットと方法についてご紹介します。【AIが執筆しました】

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ChatGPTテンプレ活用術
DRUPALは、OSSのコンテンツマネジメントシステム(CMS)であり、ウェブサイトやオンラインアプリの構築に利用されています。DRUPAL10では、コントローラを使用してデータベースから情報を収集し、TWIGテンプレートを利用してこれらの情報を表示することができます。本記事では、この方法について解説します。【AIが執筆しました】
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![ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築[実践]入門 Kindle版
吉田 真吾 (著), 大嶋 勇樹 (著) 形式: Kindle版
★評価 3 31個の評価
本書は、ChatGPTのAPIとLangChainを使って、大規模言語モデル(LLM)を本番レベルのシステムに組み込むための知識をステップバイステップで学習し、手を動かしながら実践できる書籍です。
生成AIが登場し、APIやフレームワークのエコシステムが充実してきたことによって、これまで機械学習やプログラミングの十分な知識が必要だったことに対してアプリケーション開発者が挑戦しやすくなりました。LLMの性質を活かしたサービスや業務システム構築の基礎を理解し、LLMのモデルやワークフローを抽象化して取り扱ううえで、LangChainというフレームワークが非常に便利です。本書でOpenAI APIやLangChainをしっかり学ぶことで、生成AI関連の知識を体系的にイメージできるようになります。
本書ではまず、OpenAI APIとLangChainについて解説します。ChatGPTのようなしくみを業務システムなどに組み込むためには、単にLLMに1つ入力して1つ出力を得るような実装ではなく、複数のタスクを一連のワークフロー処理として実現する必要があります。また、ChatGPTが知識を持たない専門知識を答えてほしいとか、意図した形式で応答が欲しいなど、実用性を高める必要も出てきます。これらを実現するためのLangChainのつかいかたをわかりやすく解説します。
後半では、ステートレスなOpenAI APIに記憶を持たせたり、必要に応じてWeb検索などを行うエージェント処理、さらにそれらチャット形式の処理を、ステップバイステップでWebアプリやSlackアプリとして実装します。
さらに、LLMアプリを本番稼働させるうえで必要となる、ユーザー体験、セキュリティ、コンプライアンスへの準拠などのためのヒントや注意点も解説します。
(こんな方におすすめ)
・ChatGPTのようなチャットベースのアプリケーション開発を行いたいエンジニア](/sites/default/files/2024-01/chatgpt-langchain-system.jpg)

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